/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
timm
Опубликована
26 дек 2024

sam2_hiera_small.fb_r896

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

Визуальный энкодер SAM 2 на архитектуре HieraDet для извлечения признаков из изображений.

432скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sam2_hiera_small.fb_r896 — вариант визуального энкодера HieraDet из SAM 2, опубликованный в библиотеке timm. Репозиторий содержит веса энкодера изображений, предназначенные для извлечения признаков из изображений и использования в компьютерном зрении.

Модель принимает изображения и выдаёт визуальные признаки; карточка указывает библиотеку timm и форматы PyTorch и safetensors. Веса распространяются по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • извлечение признаков изображений для компьютерного зрения
  • подготовка визуальных представлений для downstream-моделей
  • использование энкодера SAM 2 в проектах на timm

Ограничения

В карточке описан только энкодер изображений; она не подтверждает наличие декодера сегментации SAM 2 в этом репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
45e28bd

0 моделей