/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
timm
Опубликована
24 дек 2024

vit_base_patch16_siglip_224.webli

Эмбеддинги изображений3 профессии

Визуальный энкодер SigLIP ViT-Base извлекает признаки изображений для визуального поиска и сравнения.

5 912скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это визуальный энкодер SigLIP из библиотеки timm: модель преобразует изображения в признаки и векторы представления. Она основана на архитектуре ViT-Base с патчами 16×16 и входным разрешением 224 пикселя; используется вариант вебли-обучения WebLI с исходным attention pooling. Модель предназначена для извлечения визуальных признаков, которые можно использовать в поиске по изображениям, сравнении изображений и других системах, работающих с визуальными представлениями.

Репозиторий содержит только энкодер изображений. Лицензия — Apache 2.0. Данные не описывают поддержку текстового ввода или мультимодального сопоставления напрямую; доступные сведения подтверждают задачу извлечения признаков изображений.

Сценарии применения

  • извлечение векторных признаков изображений
  • поиск похожих изображений
  • сравнение изображений по визуальному сходству

Ограничения

Репозиторий содержит только энкодер изображений; карточка не описывает текстовый энкодер или готовые сценарии мультимодального сопоставления.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
8db107e

0 моделей