/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
timm
Опубликована
24 дек 2024

vit_base_patch16_siglip_256.webli_i18n

Эмбеддинги изображений5 профессий

Визуальный энкодер SigLIP в timm для извлечения признаковых векторов из изображений.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель timm/vit_base_patch16_siglip_256.webli_i18n — визуальный энкодер SigLIP на основе Vision Transformer с патчами 16×16 и входным разрешением 256 пикселей. Это image encoder only с исходным attention pooling; модель предназначена для извлечения признаковых представлений изображений и их использования в последующих задачах машинного зрения. Разработчик в карточке не назван; веса распространяются через timm.

Модель принимает изображения и выдаёт признаки-векторы. В метаданных указана задача image-feature-extraction, библиотека timm и лицензия Apache-2.0. Карточка связывает вариант с WebLI и i18n, но не приводит конкретный перечень языков или подробности обучения.

Сценарии применения

  • извлечение векторных признаков изображений
  • поиск похожих изображений по эмбеддингам
  • подготовка визуальных признаков для классификатора
  • визуальная часть мультимодальной системы

Ограничения

Это только визуальный энкодер: он не генерирует текст и не включает текстовую часть SigLIP. В карточке не приведены оценки качества или подробные инструкции по использованию.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
e6e1d48

0 моделей