Model card for vit_giant_patch14_clip_224.laion2b
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-g-14-laion2B-s12B-b42K
vit_giant_patch14_clip_224.laion2b
Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding
Визуальный энкодер CLIP из timm извлекает признаки изображений для поиска и сравнения визуального содержимого.
140скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера CLIP vit_giant_patch14_clip_224.laion2b из библиотеки timm. Модель принимает изображения и предназначена для извлечения их признаковых представлений, например для сравнения изображений или построения поиска по визуальному содержимому. В карточке указано, что это только image encoder CLIP; текстовый энкодер не включён.
Модель распространяется в форматах PyTorch и safetensors под лицензией Apache-2.0. Данных о размере, контекстном окне и языках в карточке нет; поскольку это визуальный энкодер, языковой ввод не заявлен.
Сценарии применения
- извлечение признаков изображений для индексации
- поиск похожих изображений по визуальному содержимому
- сравнение изображений в приложениях компьютерного зрения
Ограничения
В репозитории представлены только веса визуального энкодера, без текстового энкодера CLIP; поэтому модель сама по себе не обеспечивает сопоставление изображений с текстовыми запросами. Карточка не сообщает результатов оценки качества.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 31cdc73