Model card for vit_huge_patch14_clip_224.dfn5b
timm DFN CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/apple/DFN5B-CLIP-ViT-H-14
vit_huge_patch14_clip_224.dfn5b
Визуальный энкодер DFN CLIP на архитектуре ViT-Huge/14 для извлечения признаков изображений и поиска по визуальному сходству.
745скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера ViT-Huge/14 из семейства DFN CLIP, опубликованные timm. Модель предназначена для извлечения признаковых представлений изображений, которые можно использовать для поиска по изображениям, сравнения визуального сходства и построения мультимодальных систем. Это только энкодер изображений, а не полная модель CLIP с текстовым энкодером.
Сценарии применения
- извлечение векторных признаков изображений
- поиск похожих изображений
- сравнение визуального сходства изображений
- подготовка визуальных представлений для мультимодальной системы
Ограничения
В репозитории указан только энкодер изображений; для сопоставления изображений с текстом понадобится совместимый текстовый энкодер. README и метаданные не сообщают размер модели, контекст или лицензионные условия точнее, чем метка «other».
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- f578dd8