Model card for vit_huge_patch14_clip_224.laion2b
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
vit_huge_patch14_clip_224.laion2b
Визуальный энкодер CLIP ViT-Huge для извлечения признаков и эмбеддингов изображений.
782скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это визуальный энкодер CLIP из библиотеки timm: модель ViT-Huge с патчами 14×14, входным размером изображения 224 пикселя и весами, обученными на LAION-2B. Репозиторий содержит только энкодер изображений, а не полный CLIP с текстовым энкодером.
Модель извлекает признаки изображений для построения эмбеддингов и последующего использования в поиске по изображениям, кластеризации или других задачах компьютерного зрения. Для сравнения изображений с текстом потребуется отдельный совместимый текстовый энкодер. Весовые файлы доступны в форматах PyTorch и safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание эмбеддингов изображений
- поиск похожих изображений
- кластеризация изображений по визуальному содержанию
Ограничения
Репозиторий содержит только энкодер изображений, поэтому для сопоставления изображений с текстом необходим отдельный текстовый энкодер. Карточка не сообщает результатов оценки качества.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- b8441fa