Model card for vit_huge_patch14_clip_378.dfn5b
timm DFN CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/apple/DFN5B-CLIP-ViT-H-14-378
Визуальный энкодер DFN CLIP на архитектуре ViT-Huge извлекает признаки из изображений для поиска и сопоставления.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это визуальный энкодер ViT-Huge с патчами 14×14 из модели DFN CLIP, опубликованный библиотекой timm. Репозиторий содержит только веса энкодера изображений; модель предназначена для извлечения признаковых представлений изображений и может использоваться в системах поиска по изображениям или сопоставления визуальных признаков.
Модель принимает изображения и выдаёт векторы признаков. В карточке указаны форматы PyTorch и safetensors, а лицензия обозначена как other. Текстовый энкодер CLIP в репозитории не заявлен, поэтому для полноценного сопоставления изображений с текстом он может потребоваться отдельно.
В репозитории размещён только энкодер изображений, поэтому для сопоставления изображений с текстом понадобится текстовый энкодер. Лицензия указана как other; условия использования следует проверить отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm DFN CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/apple/DFN5B-CLIP-ViT-H-14-378
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…