/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
timm
Опубликована
19 июл 2025

vit_pe_spatial_base_patch16_512.fb

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding4 профессии

Vision Transformer из экосистемы timm для извлечения признаков и векторных представлений изображений с входным разрешением 512 пикселей.

885скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vit_pe_spatial_base_patch16_512.fb — модель компьютерного зрения из экосистемы timm, опубликованная в формате, совместимом с PyTorch и Transformers. По идентификатору это базовая Vision Transformer-модель с пространственными позиционными представлениями и разбиением изображений на патчи размером 16 пикселей; суффикс 512 указывает на вариант, рассчитанный на входное разрешение 512 пикселей.

Модель предназначена прежде всего для извлечения признаков изображений: получения векторных представлений, которые можно использовать в системах поиска по изображениям, классификации, кластеризации, сравнения визуальной схожести и как основу для последующего обучения прикладных моделей. Она не является готовым генератором текста или универсальной моделью для ответов на вопросы по изображениям.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Сведения о поддерживаемых естественных языках, количестве параметров, длине контекста и специализированных предметных областях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • поиск визуально похожих изображений
  • индексация изображений для векторной базы данных
  • кластеризация коллекций изображений
  • извлечение признаков перед классификацией
  • сравнение изображений по визуальной схожести

Ограничения

Предоставленные данные не описывают точность, обучающий набор данных, поддерживаемые языки и ограничения на конкретные типы изображений; пригодность модели для конкретного сценария необходимо проверять отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for vit_pe_spatial_base_patch16_512.fb

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
53267ce

0 моделей