/ Модель

Характеристики

Размер весов
14,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gazelle · dense
Опубликована
19 мар 2024

gazelle-v0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gazelle v0.2 — диалоговая речевая и языковая модель Tincans для генеративных задач.

108скачиваний за 30 дней101лайквеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gazelle v0.2 — совместная речевая и языковая модель, выпущенная командой Tincans в середине марта 2024 года. Карточка Hugging Face относит её к генеративным моделям Gazelle с плотной архитектурой и поддержкой диалогового режима.

Модель предназначена для работы с речью в сочетании с языковыми задачами. В карточке упомянуты демонстрация и пример запуска инференса в ноутбуке, но конкретные сценарии использования и характеристики речевого ввода или вывода не описаны. Метаданные указывают текстовую генерацию и английский язык; размер модели и длина контекста не приведены.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает об ограничениях качества или безопасности.

Сценарии применения

  • диалоговое взаимодействие с речевой языковой моделью
  • эксперименты с совместными речевыми и языковыми моделями
  • проверка генерации текста в демонстрационном режиме

Ограничения

Карточка не уточняет конкретные речевые возможности, поддерживаемые режимы ввода и вывода, размер модели или длину контекста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gazelle v0.2 is the mid-March release from Tincans of a joint speech-language model.

Check out our live demo!

Please see this notebook for an inference example.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура gazelle неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
GazelleForConditionalGeneration
Ревизия весов
5b422d1

0 моделей