/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
wav2vec2 · dense
Базовая модель
wav2vec2-base-960h
Библиотека
transformers
Опубликована
2 фев 2024

pause-asr-alpha

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания английской речи с учётом пауз и предсказания очередности реплик.

18скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tincans-ai/pause-asr-alpha — модель распознавания речи на архитектуре wav2vec 2.0, дообученная на базе facebook/wav2vec2-base-960h для распознавания речи с учётом пауз и предсказания смены говорящего. Модель принимает аудио и выдаёт транскрипцию с токенами, связанными с очередностью речи; для вывода используется обычный для wav2vec2 процесс инференса с такими токенами.

Модель содержит 113,3 млн параметров и опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers. Базовая модель предназначена для транскрибирования английской речи из аудио с частотой 16 кГц; метаданные карточки указывают английский язык. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но не коммерческое использование. README ссылается на технический отчёт, однако подробности обучения и оценок качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • транскрибирование английской речи с пометками пауз
  • анализ смены очереди реплик в диалоге
  • подготовка транскриптов разговоров для анализа очередности речи

Ограничения

Карточка не описывает используемые токены, метрики качества или подробности обучения; базовая модель рассчитана на английское аудио с частотой 16 кГц. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This is a wav2vec2 model, finetuned for pause-aware ASR and turn-taking prediction. For more details, see our technical report.

Inference should be same as any other wav2vec2 model, just with turn-taking tokens.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов
f1c2b38

0 моделей