Uploaded model
- Developed by: tintnguyen
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : tintnguyen/llama3.2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama3.2
- Опубликована
- 4 дек 2024
Ссылки
llama3.2-ft
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tintnguyen/llama3.2-ft — дообученная tintnguyen модель для генерации текста на основе tintnguyen/llama3.2. Она предназначена для текстовых диалогов и других сценариев генерации; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров. Родная длина контекста — 131 072 токена; формат весов — safetensors.
Модель обучена с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Карточка не описывает специализированную предметную область или дополнительные возможности обучения. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание и продолжение текстов
- построение чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6dd60a7