Дообученная на Guanaco модель Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
titan087/OpenLlama13B-Guanaco — языковая модель семейства Llama на 12,9 млрд параметров, дообученная методом QLoRA на наборе timdettmers/openassistant-guanaco. Она предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на инструкции. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат PyTorch с весами safetensors; нативная длина контекста — 2048 токенов.
В карточке приведены результаты оценки Open LLM Leaderboard: средний балл 41,32, ARC — 51,19, HellaSwag — 75,24. Язык набора данных — английский, поэтому в первую очередь модель рассчитана на англоязычные запросы. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Нативный контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не сообщает лицензию; качество на русском языке отдельно не описано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Open Llama 13b Finetuned using Qlora on the Guanaco dataset
datasets:
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 41.32 |
| ARC (25-shot) | 51.19 |
| HellaSwag (10-shot) | 75.24 |
| MMLU (5-shot) | 43.76 |
| TruthfulQA (0-shot) | 38.4 |
| Winogrande (5-shot) | 71.74 |
| GSM8K (5-shot) | 2.96 |
| DROP (3-shot) | 5.96 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…