Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1 млрд
Размер весов: 1,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 22 июн 2024

Ссылки

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-Jlama-Q4

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Компактная квантизированная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и локальных диалоговых приложений.

918скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tjake/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-Jlama-Q4 — квантизированная версия TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0, опубликованная пользователем tjake для запуска через Jlama. Это компактная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, предназначенная для генерации текста и диалоговых сценариев при ограниченных ресурсах памяти и вычислений. Базовый проект TinyLlama разработан сообществом TinyLlama под руководством Zhang и использует архитектуру и токенизатор, совместимые с Llama 2.

Сценарии применения

локальный чат-бот
генерация ответов на вопросы
автодополнение текста
прототипирование LLM-приложений
работа на устройствах с ограниченной памятью

Ограничения

Модель имеет около 1 млрд параметров и контекст 2048 токенов, поэтому уступает более крупным моделям в сложности рассуждений, устойчивости диалога и фактической точности. Для точной лицензии именно репозитория tjake следует проверить его файлы; базовая модель TinyLlama распространяется по Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7a51d4e