/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мая 2026

vfai-x-3.5-9b-options

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для анализа опционных сделок и биржевых графиков в исследовательских и ансамблевых сценариях.

198скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VFAi-X 3.5 9B Options — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5, разработанная tjarvis91 для анализа опционных сделок и биржевых графиков. Модель построена на архитектуре Qwen3_5ForConditionalGeneration и принимает текст и изображения, выдавая текстовые ответы в диалоговом режиме. В README её относят к прежней производственной линии: она предназначена для анализа текстовых торговых данных, распознавания графических паттернов и использования как компонент исследовательского или ансамблевого процесса.

Для загрузки модели в README приведён пример запуска через vLLM с ограничением контекста 4096 токенов и квантизацией FP8. Репозиторий помечен как устаревшая линия, а сама модель больше не рекомендуется автором для текущего торгового инференса; актуальное приложение поставляет другой runtime. Это финансовая модель для поддержки анализа, а не гарантия результата или инвестиционная рекомендация. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • анализ графиков цен и объёмов при торговле опционами
  • выявление технических паттернов на биржевых графиках
  • оценка торговых сценариев по текстовому описанию
  • использование как подтверждающий компонент ансамбля моделей
  • исследование стратегий торговли опционами

Ограничения

Репозиторий и модель относятся к устаревшей линии и больше не рекомендуются автором для актуального инференса; README предлагает новый runtime приложения. Торговые оценки не гарантируют прибыль и не являются финансовой рекомендацией.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VFAi-X legacy vision-language lineage

Historical Qwen3.5-derived vision-language research weights for chart and market-context experiments. The published configuration uses Qwen3_5ForConditionalGeneration (qwen3_5). This family uses third-party foundation weights and is distinct from Qovaryx's random-initialized scratch bases.

Status — October 3, 2026: Qovaryx is on the back burner. Desktop downloads are paused; there is no current public installer, purchase, or trial. These repositories remain as research references. Published weights are separate from desktop product availability.

Artifact and lineage

The repository contains a full sharded Safetensors checkpoint, configuration, tokenizer, and processor assets. The upstream family is Qwen3.5-9B. The earlier card used the noncanonical identifier Qwen3.5-9B-VL; the base-model reference has been corrected.

The repository also retains historical v3.7 and vfai-x-sniper-options branches. They are separate snapshots; inspect their files and revision before use. A legacy branch is not a currently supported desktop release or a claim of superior trading outcomes.

Historical evidence

Earlier cards combined branch-specific abstention and matched-output results with active installer and runtime claims. These have been removed. A result for one historical prompt set or branch cannot establish future profitability, general chart understanding, or the readiness of the current application.

Research loading

Use a Transformers release that supports the architecture in this checkpoint's configuration, together with the supplied processor and tokenizer. Follow the upstream Qwen documentation for compatible multimodal inputs, then verify compatibility with this particular checkpoint and revision. Loading or inference was not rerun during this documentation update.

The earlier vLLM instructions described a legacy serving path; they are not a description of Qovaryx's current integration. GPU-memory and quantization requirements depend on the runtime and workload and are not certified by this card.

Model output can be incorrect or unsupported by the input. Labels such as BUY, SELL, HOLD, or NO_TRADE are experimental output conventions, not authorization to trade or a validated investment recommendation.

License and attribution

Apache-2.0, as recorded in the existing model metadata and repository license. Retain applicable Qwen and other third-party notices. Attribution to the foundation model is required to describe this lineage accurately.

Project and support

J.E. Herizon LLC, doing business as JE Horizon.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b4e3111

0 моделей