/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
orca_mini_v3_13b
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2024

WindyFloLLM

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

WindyFloLLM — 13-миллиардная текстовая LLaMA-модель, полученная слиянием Platypus2-13B и orca_mini_v3_13b для генерации ответов и выполнения инструкций.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2752

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2669

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0159

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4637

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4253

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2581

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WindyFloLLM — текстовая генеративная модель на архитектуре LLaMA, созданная автором репозитория путём слияния Platypus2-13B и orca_mini_v3_13b методом SLERP с помощью mergekit. Модель содержит 12,9 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов и выполнения инструкций в текстовом диалоге. В качестве одного из компонентов использована Platypus2-13B — англоязычная инструкция-донастроенная модель, ориентированная в том числе на STEM и логические задачи; README подтверждает использование также orca_mini_v3_13b. Данные не устанавливают отдельную специализацию или качество итогового слияния.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Как генеративная языковая модель, она может выдавать ошибочные или непроверенные ответы.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • диалог с языковой моделью
  • выполнение текстовых инструкций
  • черновое решение STEM-задач и задач на логику

Ограничения

Поддерживаемый контекст ограничен 4096 токенами. Ответы могут быть ошибочными или непроверенными; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: psmathur/orca_mini_v3_13b
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model: psmathur/orca_mini_v3_13b
  - layer_range: [0, 40]
    model: garage-bAInd/Platypus2-13B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
21f4241

0 моделей