/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-Korean-Bllossom-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июл 2024

merged_8b_llama

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста на основе корейской Bllossom и Meta-Llama-3-8B-Instruct.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tklohj/merged_8b_llama — объединённая модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом линейного слияния весов llama-3-Korean-Bllossom-8B и Meta-Llama-3-8B-Instruct. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и рассчитана на диалоговую генерацию текста; в качестве сценариев подходят ответы на вопросы и создание текста на корейском и английском языках.

Модель принимает текст и выдаёт текст, имеет контекст длиной до 8192 токенов и распространяется в формате safetensors. В метаданных указана библиотека Transformers. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на корейском языке
  • ответы на вопросы на английском языке
  • генерация текста по текстовой инструкции

Ограничения

Слияние весов само по себе не гарантирует сохранения качества исходных моделей; README не приводит результатов оценки. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: linear
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.3
  - layer_range: [0, 32]
    model: MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
    parameters:
      weight: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
38d2572

0 моделей