Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 281 ГБ
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура: mixtral · MoE
Базовая модель: WizardLM-2-8x22B
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 апр 2024

Ссылки

Wizard-Zephyr-Orpo-8x22B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая диалоговая модель Mixtral MoE на 22B параметров для генерации ответов и выполнения сложных текстовых запросов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Wizard-Zephyr-Orpo-8x22B — объединённая диалоговая языковая модель, созданная разработчиком tlphams с помощью mergekit на основе alpindale/WizardLM-2-8x22B и HuggingFaceH4/zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1. Она предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на запросы; базовая модель WizardLM рассчитана на сложные запросы, рассуждения, многоязычное общение, программирование и математику.

Модель использует архитектуру Mixtral MoE и класс MixtralForCausalLM, содержит 22B параметров и имеет контекст длиной до 65 536 токенов. Доступна в формате safetensors для Transformers. Автор сообщает, что результат MT-Bench был немного ниже, чем у alpindale/WizardLM-2-8x22B, но выше GPT-4-0314; это оценка из README, а не гарантия качества.

Лицензия CC-BY-NC-SA-4.0 разрешает использование с указанием авторства и на условиях распространения производных материалов по той же лицензии, но ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
многошаговые рассуждения по текстовым запросам
помощь с программированием
решение математических задач
генерация многоязычных ответов

Ограничения

В README указано, что результат MT-Bench немного ниже, чем у alpindale/WizardLM-2-8x22B; оценка приведена без подробностей методики в доступном тексте карточки. Коммерческое использование ограничено лицензией CC-BY-NC-SA-4.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Models Merged

The following models were included in the merge:

Benchmark results

1. MT-Bench from lmsys

We adapted the code from FastChat to benchmark our model with GPT-4 as a judge. Here is the result

|        | Model                                   | Turn | Score    |
|--------|-----------------------------------------|------|----------|
| First  | tlphams/Wizard-Zephyr-Orpo-8x22B        | 1    | 9.1625   |
|        | mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1   | 1    | 9.1500   |
| Second | tlphams/Wizard-Zephyr-Orpo-8x22B        | 2    | 8.873418 |
|        | mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1   | 2    | 8.250000 |
| Average| tlphams/Wizard-Zephyr-Orpo-8x22B        |      | 9.018868 |
|        | mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1   |      | 8.700000 |

The score is slightly lower than alpindale/WizardLM-2-8x22B, but still higher than GPT-4-0314. Then the research and experimental work still need to continue ^^

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MixtralForCausalLM
Ревизия весов: 5dceb6c