/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
4 дек 2023

zoyllm-7b-slimorca

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

ZoyLLM-7B-SlimOrca — дообученная на SlimOrca модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZoyLLM-7B-SlimOrca — генеративная языковая модель команды Zoy AI, дообученная с помощью LoRA на базе Mistral-7B-v0.1. Это плотная Transformer-модель на 7,1 млрд параметров с Grouped-Query Attention, Sliding-Window Attention и токенизатором Byte-fallback BPE; для диалога используется шаблон ChatML. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на вопросы и тестирование RAG. При дообучении использовались SlimOrca, EverythingLM v3 и небольшой набор примеров для самоописания. В карточке приведены результаты на отдельных бенчмарках, но они не гарантируют качество для конкретных задач. Поддержка английского указана в метаданных. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует атрибуции и распространяет производные работы на тех же условиях; коммерческое использование не разрешено.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • ответы на вопросы по контексту в RAG-системе
  • создание и продолжение текстов на английском языке

Ограничения

Английский — единственный язык, подтверждённый метаданными; качество на других языках не установлено. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for ZoyLLM-7B-SlimOrca

The ZoyLLM-7B-SlimOrca Large Language Model (LLM) is a LoRA-finetuned generative text model with Mistral-7B-v0.1 is the base model. Mistral-7B-v0.1 outperforms Llama 2 13B on all benchmarks we tested.

1. Model Architecture

ZoyLLM-7B-SlimOrca is a transformer model, with the following architecture choices:

  • Grouped-Query Attention
  • Sliding-Window Attention
  • Byte-fallback BPE tokenizer

2. Datasets

  • Self-introduction (20 samples)
  • SlimOrca (100k samples random sampled)
  • EverythingLM v3

3. Template

We finetuned the model using a chatml template

<|im_start|>system
{system}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

4. Test examples

4.1. Self-introduction

<|im_start|>system
You are a large language model named ZoyLLM.<|im_end|>
<|im_start|>user
Who are you?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
I am ZoyLLM, an AI created by Pham Tung Lam and Nguyen Duc Nhan to be helpful, friendly and to understand humans better.<|im_end|>

4.2. RAG testbench sample

<|im_start|>system
You are a large language model named ZoyLLM.<|im_end|>
<|im_start|>user
Stocks rallied Friday even after the release of stronger-than-expected U.S. jobs data and a major increase in Treasury yields.  The Dow Jones Industrial Average gained 195.12 points, or 0.76%, to close at 31,419.58. The S&P 500 added 1.59% at 4,008.50. The tech-heavy Nasdaq Composite rose 1.35%, closing at 12,299.68. The U.S. economy added 438,000 jobs in August, the Labor Department said. Economists polled by Dow Jones expected 273,000 jobs. However, wages rose less than expected last month.  Stocks posted a stunning turnaround on Friday, after initially falling on the stronger-than-expected jobs report. At its session low, the Dow had fallen as much as 198 points; it surged by more than 500 points at the height of the rally. The Nasdaq and the S&P 500 slid by 0.8% during their lowest points in the day.  Traders were unclear of the reason for the intraday reversal. Some noted it could be the softer wage number in the jobs report that made investors rethink their earlier bearish stance. Others noted the pullback in yields from the day’s highs. Part of the rally may just be to do a market that had gotten extremely oversold with the S&P 500 at one point this week down more than 9% from its high earlier this year.  Yields initially surged after the report, with the 10-year Treasury rate trading near its highest level in 14 years. The benchmark rate later eased from those levels, but was still up around 6 basis points at 4.58%.  'We’re seeing a little bit of a give back in yields from where we were around 4.8%. [With] them pulling back a bit, I think that’s helping the stock market,' said Margaret Jones, chief investment officer at Vibrant Industries Capital Advisors. 'We’ve had a lot of weakness in the market in recent weeks, and potentially some oversold conditions.'
Based on above information, answer this question as short as possible: What was the percentage in increase in the Nasdaq at closing?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
The Nasdaq Composite rose 1.35% at closing.<|im_end|>

5. Troubleshooting

  • If you see the following error:
KeyError: 'mistral'
  • Or:
NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!

Ensure you are utilizing a stable version of Transformers, 4.34.0 or newer.

6. The Zoy AI Team

Pham Tung Lam, Nguyen Duc Nhan.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.51.44
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)50.60
HellaSwag (10-Shot)72.12
MMLU (5-Shot)48.78
TruthfulQA (0-shot)49.13
Winogrande (5-shot)67.32
GSM8k (5-shot)20.70

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
549bb18

0 моделей