Checkpoint from Measure for Measure (ISMIR 2026). Load with the page-omr repo:
from omr.utils.hub import load_from_hub
model, tokenizer, processor, config = load_from_hub("tobiashornbogen/page-omr-a1-kern")
page-omr-a1-kern
Языковая модель
Чекпойнт page-omr для оптического распознавания музыкальной нотации с выводом в формате **kern.
56скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Чекпойнт модели page-omr-a1-kern, опубликованный Tobias Hornbogen как часть проекта Measure for Measure для ISMIR 2026. Для загрузки и применения требуется репозиторий page-omr; README показывает получение модели, токенизатора, процессора и конфигурации через его API. По тегам модель предназначена для оптического распознавания музыкальной нотации и выдачи партитуры в формате **kern. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- распознавание нотной записи на изображениях страниц партитур
- преобразование музыкальной нотации в формат **kern
Ограничения
README не описывает метрики качества, поддерживаемые типы изображений или ограничения распознавания; для загрузки модели требуется репозиторий page-omr.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.
- Ревизия весов
- 7288d08