/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
11 июл 2026

page-omr-b1-kern-fold0

Языковая модель

Чекпойнт page-omr для оптического распознавания музыкальной нотации с представлением результата в формате kern.

5скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это чекпойнт модели page-omr-b1-kern-fold0 автора tobiashornbogen, опубликованный для проекта page-omr. Он относится к оптическому распознаванию музыкальной нотации (OMR) и связан с форматом kern; чекпойнт представлен в рамках работы Measure for Measure для ISMIR 2026. Для загрузки автор указывает библиотеку page-omr и функцию load_from_hub, возвращающую модель, токенизатор, процессор и конфигурацию.

Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии MIT. Конкретные архитектура, размер, языки и ограничения качества в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • распознавание нотной записи на изображении страницы
  • преобразование нотной страницы в представление kern
  • подготовка цифровой партитуры из скана нот

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности ограничений; для загрузки требуется библиотека page-omr.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Checkpoint from Measure for Measure (ISMIR 2026). Load with the page-omr repo:

from omr.utils.hub import load_from_hub
model, tokenizer, processor, config = load_from_hub("tobiashornbogen/page-omr-b1-kern-fold0")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Ревизия весов
4940640

0 моделей