/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
367 млн
Архитектура
pegasus · dense
Базовая модель
pegasus-large
Опубликована
31 мая 2023

Ссылки

Hugging Face

my_awesome_eli5_clm-model

tobijen
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель PEGASUS для генерации текста на основе google/pegasus-large.

108скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tobijen/my_awesome_eli5_clm-model — дообученная модель на основе google/pegasus-large с архитектурой PEGASUS и 366,8 млн параметров. Она предназначена для генерации текста; конкретное назначение и сценарии применения в карточке не раскрыты. Модель принимает текст, имеет контекст длиной до 1024 токенов и сохранена в формате PyTorch. В README приведено значение loss 3,6147 на оценочном наборе, но сам набор данных обозначен как None, поэтому результат нельзя связать с конкретной задачей или набором данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовому запросу
  • эксперименты с генерацией текста на базе PEGASUS
  • оценка дообученных моделей генерации текста

Ограничения

README не описывает предназначение, данные обучения или ограничения модели; результат loss 3,6147 приведён без сведений о наборе данных и методике оценки. Языковая поддержка и лицензия по предоставленным сведениям не определяются.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

my_awesome_eli5_clm-model

This model is a fine-tuned version of google/pegasus-large on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.6147

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.01144.5190
No log2.02283.7567
No log3.03423.6147

Framework versions

  • Transformers 4.31.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.13.1
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PegasusForCausalLM
Ревизия весов
08bcca3

0 моделей

    Создать бенчмарк