Llama-2-7B + supervised fine-tuning on the Verilog dataset (GaTech-EIC/MG-Verilog, see 04_supervised_fine_tuning). Resumed from base meta-llama/Llama-2-7b-hf, NOT from the DAPT checkpoint above.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-2-7b-hf
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
llama2-7b-sft-verilog
Дообученная на датасете Verilog модель Llama 2 для генерации кода аппаратного описания цифровых схем.
112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель tosca/llama2-7b-sft-verilog — дообученная методом supervised fine-tuning версия Meta Llama 2 на 7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и работы с Verilog. Обучение продолжено от meta-llama/Llama-2-7b-hf на датасете GaTech-EIC/MG-Verilog; модель не основана на упомянутом в карточке DAPT-чекпойнте.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 6,6 млрд параметров и работает с контекстом до 4096 токенов. Она подходит для генерации и дополнения кода Verilog в задачах проектирования цифровых схем. Указанная библиотека — Transformers, формат весов — safetensors.
Лицензия — llama2. Карточка не сообщает о результатах оценки качества или конкретных ограничениях применения, поэтому качество генерации Verilog следует проверять на целевых задачах.
Сценарии применения
- генерация кода Verilog по текстовому описанию
- дополнение фрагментов кода Verilog
- создание вариантов RTL-описаний цифровых схем
Ограничения
Карточка не приводит метрик качества или результатов оценки. Лицензия llama2 распространяет свои условия использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 11e1fce