Характеристики

Опубликована: 31 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

jinen-v1.1-beta.gguf

togatogah

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

jinen-v1.1-beta — японская модель преобразования каны в кандзи, разработанная Hitoshi Togasaki.

1 398скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это прототип, подготовленный как GGUF-версия для дальнейшего развития в jinen-v2. Модель предназначена для японского ввода и задач kana-kanji conversion; в карточке указана текстовая генерация и поддержка японского языка. Для работы требуется предварительная NFKC-нормализация входного текста. Рекомендуемый левый контекст составляет 64 символа, а в тестах использовалось окно контекста 1024 токена.

Доступны варианты с точностью F16, Q8_0, Q5_K_M и Q4_K_M; их размеры составляют от 72 до 220 МБ. На AJIMEE-Bench модель показала Accuracy@1 79,5–80,0%, или 85,5–86,0% при NFKC-нормализации, с задержкой p50 от 25 до 46 мс и p99 от 87 до 169 мс в зависимости от варианта. Квантованные версии уменьшают размер и задержку при близкой точности, что подходит для локального использования на CPU. Обучающий корпус частично основан на обработанных библиографических данных Национальной парламентской библиотеки Японии; лицензия модели в README не указана, поэтому условия распространения и использования необходимо уточнять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jinen-v1.1-beta (GGUF)

かな漢字変換モデル jinen の GGUF 版。jinen-v2 に向けたプロトタイプ。 NFKC 前提のモデルなので、プロンプトは NFKC 正規化して投げること。

AJIMEE-Bench

azooKey/AJIMEE-Bench JWTD_v2/v1 200 問、utils.py の calculate_accuracy_at1。

ファイル	サイズ	Accuracy@1	Accuracy@1 (NFKC)	p50	p90	p99
`jinen-v1.1-beta-f16.gguf`	220 MB	80.0%	86.0%	46 ms	114 ms	169 ms
`jinen-v1.1-beta-Q8_0.gguf`	117 MB	79.5%	85.5%	32 ms	75 ms	110 ms
`jinen-v1.1-beta-Q5_K_M.gguf`	81 MB	80.0%	86.0%	35 ms	77 ms	120 ms
`jinen-v1.1-beta-Q4_K_M.gguf`	72 MB	79.5%	85.5%	25 ms	59 ms	87 ms

NFKC 列は参照側にも NFKC を掛けたもの。

llama.cpp b10200 (CPU, 8 threads)、greedy、n_ctx 1024、左文脈 64 文字。

出典

本モデルの学習に用いたコーパスの一部は、国立国会図書館の書誌データを加工して作成したふりがなコーパスです。

出典：国立国会図書館書誌データ（2026年7月9日に取得）を加工して作成

加工および本モデルの作成は Hitoshi Togasaki によるものであり、国立国会図書館が作成・提供・保証するものではありません。本モデルの出力の正確性について国立国会図書館は一切の責任を負いません。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 9bfe6c0