Quick Start
from transformers import pipeline
pipe = pipeline(model='togethercomputer/GPT-JT-6B-v0')
pipe("Where is Zurich? Ans:")
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Размер весов
- 12,2 ГБ
- Архитектура
- gptj · dense
- Опубликована
- 22 ноя 2022
Ссылки
GPT-JT-6B-v0
GPT-JT-6B-v0 — модель генерации текста на архитектуре GPT-J для использования через Transformers.
200скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 ноя 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT-JT-6B-v0 — языковая модель с архитектурой GPT-J, опубликованная Together Computer. Она предназначена для генерации текста и может использоваться через библиотеку Transformers.
Модель обучалась на данных Natural Instructions, The Pile, CoT и P3. Контекст составляет 2048 токенов. Карточка демонстрирует запуск через pipeline библиотеки Transformers.
Доступные сведения не описывают специализированные сценарии, качество, ограничения или лицензионные условия модели.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и текстовых фрагментов
- эксперименты с генерацией текста в Transformers
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не приводит оценок качества и описания ограничений или лицензии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTJForCausalLM
- Ревизия весов
- 41bd193