Uploaded finetuned model
- Developed by: toiar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
- Опубликована
- 5 июл 2026
Ссылки
Ri-Gemma-E2B-it-qat
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная Gemma 4 E2B IT для диалога по тексту и изображениям.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
toiar/Ri-Gemma-E2B-it-qat — дообученная модель разработчика toiar на базе unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized, мультимодальной инструктивной Gemma 4 E2B IT от Google DeepMind. Модель предназначена для диалога с изображениями и текстом: принимает текстовые запросы и изображения, отвечает текстом.
В карточке указаны формат safetensors, лицензия Apache-2.0 и обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Базовая модель поддерживает диалог, рассуждения, программирование и анализ изображений; конкретная специализация этого дообучения не описана.
Сценарии применения
- ответы на вопросы об изображении
- описание содержимого изображения
- диалог с визуальным помощником
Ограничения
Карточка не описывает специализацию или результаты оценки именно этого дообучения.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.
- Ревизия весов
- b847780