/ Модель

Характеристики

Контекст
524 288 токенов
Параметры
3,4 млрд
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июл 2026

Horus-Hiero-Mini-4B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультиязычная модель TokenAI для понимания и перевода древнеегипетских иероглифов и общения на современных языках.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Horus Hiero Mini 4B — мультиязычная модель TokenAI на архитектуре Qwen3.5, предназначенная для понимания и перевода древнеегипетских иероглифов на современные языки. Она также поддерживает многоязычный диалог и заявлена для работы со 150 языками. По карточке, модель содержит около 4 млрд параметров; метаданные указывают 3,4 млрд и контекст до 524 288 токенов. Основной формат репозитория — Safetensors; для локального развёртывания также описаны варианты GGUF с разной квантизацией.

Модель принимает текст, изображения и видео и выдаёт текст. Заявленный контекст позволяет работать с длинными материалами, а специализированное назначение делает её подходящей для перевода и изучения иероглифических текстов. Карточка приводит результаты нескольких бенчмарков, но не описывает методику их получения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • перевод древнеегипетских иероглифов на современные языки
  • объяснение смысла иероглифических надписей
  • вопросы и ответы по древнеегипетским текстам
  • многоязычный диалог по текстовым материалам
  • анализ длинных текстов в поддерживаемых форматах

Ограничения

Заявления о поддержке 150 языков и входе видео приведены в карточке, но подробности и оценка качества по отдельным языкам или модальностям не описаны. Лицензия и методика заявленных бенчмарков в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Overview

Horus Hiero 4B Mini is a 4-billion parameter language model built on top of the robust Qwen/Qwen3.5-4B architecture (or its GGUF equivalent). It is designed to handle extremely long contexts and leverages a sophisticated hybrid attention mechanism to deliver high performance and efficiency.

Leading Model in the Middle East

150 Languages + Hieroglyphic

Example: Hieroglyph Translation

Model Variants

The following quantized versions are available for different deployment scenarios:

VariantFormatSizeBest For
Full 16-bitSafetensors~8.0 GBMaximum quality, GPU inference
GGUF RepoGGUFVariousAll quantized variants (Q2_K through Q8_0)
Q8_0GGUF~4.4 GBMinimal quality loss
Q6_KGGUF~3.4 GBNear-full quality
Q4_K_MGGUF~2.6 GBBalanced quality/size, CPU+GPU
Q2_KGGUF~1.8 GBMaximum compression, lower RAM usage

Technical Specifications

FeatureSpecification
Number of Parameters4 Billion
Input ModalitiesText, Image, Video
Context Length524,288 tokens (512K) natively
TrainingMulti-Token Prediction (MTP), strong-to-weak distillation
Thinking ModeEnabled (toggleable via enable_thinking parameter)

Benchmark Results

BenchmarkScore
MMLU-Pro74.2%
GPQA Diamond72.3%
HumanEval68.2%
LiveCodeBench51.4%
MATH45.8%

Quick Start

Using NeuralNode (Recommended)
The easiest way to use Horus models is with the NeuralNode framework:

import neuralnode as nn

# For GGUF models (recommended):
MODEL_ID = "tokenaii/Horus-Hiero-Mini-4B-GGUF/Horus-Hiero-Mini-4B-Q6_K.gguf"
DEVICE = "cpu"  # Change to "cuda" for GPU acceleration

# Download and load
model = nn.HorusModel(MODEL_ID, device=DEVICE).load()

# Use immediately
response = model.chat([
    {"role": "user", "content": "Translate this hieroglyph: 𓂋𓏏𓈖𓀀"}
])
print(response.content)

Create your own code to use Horus Hiero →

About TokenAI & The Horus Family

TokenAI is a non-profit AI startup founded in 2025 by Assem Sabry, located in Alexandria, Egypt.

The Horus family is our line of advanced language models. The series began with Horus 1.0 4B, which achieved remarkable success as the very first language model to be fully trained from scratch in Egypt. Building on that foundation, Horus Hiero brings specialized capabilities in ancient languages while retaining powerful modern multilingual performance.

Contact & Community

Citation

If you use Horus Hiero 4B Mini in your research or applications, please cite it as:

@misc{tokenai_horus_hiero_4b_mini,
    title={Horus Hiero 4B Mini: Advanced Multilingual and Hieroglyphs Language Model},
    author={Assem Sabry and TokenAI},
    year={2026},
    url={https://huggingface.co/tokenaii/Horus-Hiero-Mini-4B}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
3515817

0 моделей