/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Wan2.2-S2V-14B
Библиотека
diffusers
Опубликована
3 сен 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 1910.09700

Wan2.2-S2V-14B-Diffusers

tolgacangoz
Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

Это конвейер Diffusers на основе Wan2.2-S2V-14B для генерации видео по изображению и промпту, с базовой аудиоуправляемой анимацией персонажей.

8 159скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tolgacangoz/Wan2.2-S2V-14B-Diffusers — конвейер Diffusers, опубликованный пользователем tolgacangoz и основанный на дообученной модели Wan2.2-S2V-14B от Wan-AI. Он предназначен для создания видео по изображению и текстовому запросу; базовая модель Wan-S2V использует аудио для генерации кинематографической анимации персонажа, синхронизированной с речью или пением. Карточка репозитория показывает пример генерации кадров видео из изображения и промпта, а класс конвейера — WanSpeechToVideoPipeline.

Модель имеет 14 млрд параметров согласно названию базовой модели и распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors. Вариант репозитория лицензирован по Apache-2.0. Официальная карточка базовой модели описывает генерацию речи-в-видео с поддержкой разрешений 480p и 720p. Язык промптов и ограничения по длительности или потребляемым ресурсам в карточке этого репозитория подробно не установлены.

Сценарии применения

  • создание видео с анимированным персонажем по исходному изображению
  • генерация клипа по изображению и текстовому описанию сцены
  • создание синхронизированной с речью анимации лица и тела
  • анимация персонажа под аудио с речью или пением

Ограничения

В этой копии приведён лишь краткий автоматически созданный пример, а подробные ограничения по длительности, качеству и аппаратным требованиям не описаны. Указанные разрешения 480p и 720p относятся к карточке базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🧨 diffusers pipeline that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
f1e2c12

0 моделей

    Создать бенчмарк