Дообученная Llama 2 для генерации ответов на турецком языке о толковании снов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tolgadev/llama-2-7b-ruyallm — дообученная разработчиком модель семейства Llama 2 для генерации текста. Она обучена на наборе tolgadev/ruyatabirleri_instruct и предназначена для ответов на вопросы о толковании снов на турецком языке. Модель содержит 6,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 4096 токенов.
Модель подходит для создания диалоговых ответов и объяснений значений снов на турецком языке. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Данные не сообщают о результатах оценки качества или ограничениях применения.
Модель специализирована на наборе инструкций о толковании снов; качество ответов для других тем не подтверждено. В карточке нет результатов оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repo contains finetuned model files for llama-2-7b-ruyallm. This model finetuned on tolgadev/ruyatabirleri_instruct dataset on huggingface 🤗.
Thanks to maximelabonne's contribution on fine tuning based colab notebook, it took ~2 hours to fine-tune.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…