/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-en-fr
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

marian-finetuned-opus-books-en-fr

tomgeorge00
ПереводТекст → текст

Дообученная модель Marian для перевода текстов с английского на французский, в том числе книжных фрагментов.

51скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

marian-finetuned-opus-books-en-fr — модель машинного перевода, созданная дообучением Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr на неизвестном наборе данных. Она использует архитектуру Marian и содержит 55,6 млн параметров; модель принимает текст на английском языке и переводит его на французский. В README приведён результат BLEU 29,157 на тестовом наборе, однако описание набора данных и условий оценки отсутствует.

Модель подходит для автоматического перевода англоязычных текстов на французский, в том числе книжных фрагментов, судя по названию репозитория. Доступна в формате safetensors через Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Длина контекста — 512 токенов.

Сценарии применения

  • перевод англоязычных книжных отрывков на французский
  • перевод англоязычных предложений на французский
  • черновой перевод англоязычных текстов для последующей редакторской проверки

Ограничения

Данные обучения неизвестны, а описание тестового набора и условий оценки BLEU в карточке отсутствует, поэтому результат нельзя уверенно переносить на конкретные жанры и типы текстов. Контекст ограничен 512 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

marian-finetuned-opus-books-en-fr

This model is a fine-tuned version of Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.4948
  • Model Preparation Time: 0.0031
  • Bleu: 29.1570

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
78c92f3

0 моделей

    Создать бенчмарк