/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2026

RL4TG-Qwen2.5-3B-OPD-7B-Teacher

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на основе Qwen2.5-3B-Instruct модель для генерации модульных тестов на Java.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tomhu/RL4TG-Qwen2.5-3B-OPD-7B-Teacher — дообученная модель для генерации модульных тестов на Java. Она основана на Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct и обучена методом Online Policy Distillation с учителем Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen2 и 3,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и запускается через Transformers. Она предназначена для генерации Java unit-тестов; метаданные также указывают чат-возможности и генерацию текста. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация unit-тестов для Java-кода
  • создание тестовых сценариев для Java-проектов
  • подготовка тестов для проверки поведения Java-функций

Ограничения

Карточка не приводит метрик качества или сведений о поддержке других языков программирования; заявленное назначение ограничено генерацией тестов для Java.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-3B + OPD (7B Teacher)

This is an RL4TG checkpoint for Java unit-test generation.

FieldValue
Base modelQwen/Qwen2.5-3B-Instruct
MethodOnline Policy Distillation (OPD)
TeacherQwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Released checkpointfinal step 152
Training dataDefects4J project-disjoint training split
Prompt formatQwen2.5 chat template
Global training seed42

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "tomhu/RL4TG-Qwen2.5-3B-OPD-7B-Teacher"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)

The model is intended for research on Java unit-test generation. Generated tests must still be compiled and executed in the target project's own build environment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
34394f8

0 моделей