/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
1 авг 2026

Thox1-27b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Thox1-27b — крупная языковая модель семейства Qwen3.5, представленная в виде квантизированной GGUF-версии на 27 млрд параметров.

549скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она основана на s3nh/Bonsai-27B-unpacked-abliterated-uncensored и связана с экосистемой THOX.ai LLC. Модель предназначена для локальной генерации текста на устройствах и периферийных системах с использованием llama.cpp, обеспечивая работу с данными без обязательной передачи в облако.

Архитектура включает 64 слоя, скрытое представление размером 5120, 24 attention heads, 4 KV heads с GQA, промежуточный размер FFN 17408 и словарь из 248 320 токенов. Весовая версия использует крайне компактную 1-битную квантизацию Q1_0 и занимает около 4,67 ГБ. Конфигурация допускает контекст до 262 144 токенов, однако в карточке модели заявлена подача с контекстом 8192 токена. Исходная конфигурация описывает мультимодальную VLM-архитектуру с vision tower, но данная версия обслуживается в текстовом режиме; заявлен английский язык.

К сильным сторонам относятся небольшой для модели такого размера объём файла, возможность локального запуска и ориентация на on-device-сценарии. Ограничения связаны с потерями качества, характерными для 1-битной квантизации, отсутствием заявленной поддержки изображений в режиме llama.cpp и отсутствием safety alignment: модель описана как abliterated и uncensored, поэтому для публичных приложений рекомендуется использовать внешние защитные механизмы. В карточке указана лицензия Apache-2.0, но полную совместимость лицензионной цепочки с базовой моделью необходимо дополнительно проверить.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Thox1-27b

License Params Base GGUF Format

Your AI. Your Data. Your Rules.

THOX flagship 1-bit (Q1_0) GGUF quant of a 27B Qwen3.5-family abliterated model — the most-downloaded THOX repo.

What this is

  • Real quantized-weights repo: single Thox1-27b-Q1_0.gguf (~4.67 GB) + config/tokenizer.
  • Base: s3nh/Bonsai-27B-unpacked-abliterated-uncensored (Qwen3.5 VLM). base_model_relation=quantized.
  • config max_position_embeddings 262144; card serves at 8192 — align the card's context claim.
  • License chain: card asserts Apache-2.0 over an abliterated base — verify the full chain. Uncensored — content-policy sensitive.
  • Config is a full VLM (vision tower) but it is served text-only via llama.cpp.

Architecture (from config)

FieldValue
Architectureqwen3_5 (Qwen3_5ForConditionalGeneration, VLM base; served text-only)
Layers64
Hidden size5120
Attention heads24
KV heads4 (GQA)
FFN / intermediate17408
Vocab248,320
Max context262144
dtypebfloat16

Intended use

On-device / edge text generation within the THOX stack. Not a safety-aligned public assistant unless deployed behind THOX guardrails.

Prompt / chat template

<|im_start|>system
{system}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Usage

llama.cpp

huggingface-cli download tommytracx/Thox1-27b --include '*.gguf' --local-dir ./Thox1-27b
llama-cli -m ./Thox1-27b/model-Q1_0.gguf -p "Hello"

Links


THOX.ai LLC — Your AI. Your Data. Your Rules. · On-device and private by design.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
56f4e06

0 моделей