BetterCallBloom-3b
Finetuned Bloom-3b model on the r/legaladvice subreddit from pileoflaw
Model description
BLOOM-3B is a 3,002,557,440 parameters model pretrained by the BigScience initiative.
Характеристики
- Параметры
- 3,8 млрд
- Размер весов
- 14,6 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- bloom · dense
- Опубликована
- 20 окт 2022
Ссылки
bettercallbloom-3b
Дообученная на обсуждениях r/legaladvice модель BLOOM-3B для генерации текста по вопросам в юридическом контексте.
16скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 ноя 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BetterCallBloom-3b — дообученная модель семейства BLOOM, созданная tomrb на основе BLOOM-3B. Модель обучена на материалах сообщества r/legaladvice из набора pileoflaw и предназначена для генерации текста по юридическим вопросам и ситуациям, похожим на обсуждения в этом сообществе.
Модель содержит 3,8 млрд параметров, использует плотную архитектуру причинного языкового моделирования BloomForCausalLM и распространяется в формате PyTorch. В метаданных указан английский язык. Лицензия — MIT. Модель может быть полезна для прототипирования ответов и изучения юридических диалогов, однако не заменяет консультацию квалифицированного юриста; качество и точность ответов README не оценивает.
Сценарии применения
- черновые ответы на типовые вопросы о правовых ситуациях
- генерация продолжений диалогов в стиле юридического форума
- прототипирование помощника для первичной навигации по юридическим вопросам
Ограничения
Обучение на материалах Reddit не гарантирует юридическую точность, актуальность или применимость ответов к конкретной юрисдикции. Модель не следует использовать как замену консультации юриста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BloomForCausalLM
- Ревизия весов
- 71bbbb7