/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
157 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-tc-big-en-pt
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мая 2026

Opus-MT-En-PT

ПереводТекст → текст5 профессий

Модель OPUS-MT на базе MarianMT переводит текст с английского на португальский.

187скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель машинного перевода OPUS-MT для перевода текста с английского на португальский, разработанная на базе Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-pt. Она использует архитектуру MarianMT и содержит 156,8 млн параметров; модель предназначена для работы через Transformers-совместимые инструменты Marian. Для неё указан контекст длиной до 1024 токенов и обучение на данных OPUS.

Модель подходит для перевода документов, статей и пользовательских сообщений с английского на португальский. В карточке исходной модели приведены оценки BLEU 50,4 на flores101-devtest и 49,6 на tatoeba-test-v2021-08-07; эти результаты не проверялись независимо для данного репозитория. Качество может меняться в зависимости от тематики и стиля текста.

Репозиторий содержит зеркальную публикацию исходных весов в safetensors без дополнительной конвертации или дообучения. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • перевод документов с английского на португальский
  • перевод статей и веб-страниц
  • локализация пользовательских сообщений на португальский
  • машинный перевод текстов из набора OPUS

Ограничения

Качество перевода зависит от предметной области и стиля текста. Приведённые BLEU-оценки унаследованы от карточки исходной модели и независимо для этого репозитория не проверялись.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-en-pt

Overview

This repository contains the English-to-Portuguese OPUS-MT transformer model from Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-pt.

Source

FieldValue
Upstream modelHelsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-pt
Upstream source revision9f2863d807ecf91a374bdbecb8d01e402e90622e
Export tool/scriptWeight mirror from upstream Marian safetensors (no conversion)
Quantization recipeFP32 model.safetensors (Transformers Marian)

Precision and Packaging

Export tooling, precision, and quantization are recorded in the Source table above. This packaging mirror does not publish independent parity benchmarks; validate on your target execution provider before production use.

Files

FileDescription
model.safetensorsModel weights
config.jsonMarian model configuration
generation_config.jsonText generation configuration
source.spmSource SentencePiece model
target.spmTarget SentencePiece model
vocab.jsonVocabulary
tokenizer_config.jsonTokenizer configuration
special_tokens_map.jsonSpecial token mapping

Intended Use

Use this model for English-to-Portuguese machine translation with Transformers-compatible Marian tooling.

Training Data

The upstream model card states that training data is taken from OPUS.

Evaluation

The upstream model card reports self-reported BLEU scores for English-to-Portuguese translation:

Test SetBLEU
flores101-devtest50.4
tatoeba-test-v2021-08-0749.6

Limitations

  • Evaluation scores are inherited from the upstream model card and are not independently verified here.
  • Translation quality can vary by domain and input style.
  • This repository does not document additional fine-tuning or conversion beyond the upstream source model files.

License

CC-BY-4.0, matching the upstream source model metadata.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
2a49fc3

0 моделей