Weights from https://github.com/zhu-xlab/SSL4EO-S12, modified to load with timm.
resnet50_sentinel2_all_dino
Чекпойнт ResNet-50 от TorchGeo для классификации спутниковых изображений Sentinel-2.
843скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
torchgeo/resnet50_sentinel2_all_dino — веса ResNet-50 из проекта TorchGeo, изменённые для загрузки через timm. Модель предназначена для классификации спутниковых изображений Sentinel-2; по названию чекпойнта она обучена на данных Sentinel-2 с использованием DINO.
Репозиторий содержит веса в формате PyTorch, а метаданные указывают задачу image-classification и лицензию CC BY 4.0. Сведений о размере входных изображений и поддерживаемых языках нет; это модель компьютерного зрения, а не языковая модель.
Сценарии применения
- классификация спутниковых снимков Sentinel-2
- анализ земного покрова по спутниковым изображениям
- извлечение визуальных признаков из геопространственных снимков
Ограничения
README не раскрывает датасет, схему классов, метрики качества и параметры входных данных; совместимость с timm заявлена только для загрузки весов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · torchgeo · image-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.
- Ревизия весов
- 07024fc