Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16
Библиотека: mlx
Опубликована: 20 авг 2026

Ссылки

Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q3_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст7 профессий

GGUF-версия мультимодальной модели Qwen3.8 для диалогов и ответов по тексту и изображениям, рассчитанная на запуск через llama.cpp.

157скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантованная версия модели Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16, подготовленная torchsnow в формате GGUF для запуска через llama.cpp. Базовая модель разработана StargazerLabs; согласно описанию базовой модели в каталоге, это уменьшенная мультимодальная модель Qwen3.8 для диалогов, программирования и агентных задач с поддержкой изображений.

Модель принимает текст и изображения и предназначена для задач image-text-to-text: диалогов и ответов на вопросы с учетом изображений. Репозиторий содержит вариант GGUF Q3_K_M; карточка описывает конвертацию исходной модели в GGUF, а метаданные указывают лицензию Apache-2.0. Для деталей использования и ограничений базовой модели следует обращаться к её карточке.

Сценарии применения

диалог с учетом изображения
ответы на вопросы по содержимому изображения
обсуждение изображений в llama.cpp
запуск мультимодальной модели в формате GGUF

Ограничения

README отсылает к карточке базовой модели за подробностями и не описывает ограничения этого варианта. Контекстное окно и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

torchsnow/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q3_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from StargazerLabs/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo torchsnow/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo torchsnow/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q3_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo torchsnow/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo torchsnow/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q3_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 5d30025