/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B
Опубликована
26 сен 2024

Llama-3.2-Korean-GGACHI-1B-Instruct-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GGACHI-1B-Instruct-v1 — компактная модель на базе Llama, дообученная для следования инструкциям и генерации текста преимущественно на корейском языке.

384скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены29 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GGACHI-1B-Instruct-v1 — компактная инструктивно дообученная языковая модель, разработанная для выполнения задач на корейском языке. Она основана на Llama-3.2-1B-Instruct и дообучена на более чем 230 тысячах высококачественных корейских примеров. В репозитории указана архитектура LlamaForCausalLM с 1,2 млрд параметров; модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим. Метаданные указывают длину контекста 131 072 токена и поддержку корейского и английского языков.

Модель предназначена для следования инструкциям и генерации текста на корейском языке; её можно применять для ответов на вопросы и других текстовых задач, сформулированных как инструкции. В README приведены оценки на KOBEST для режимов zero-shot, few-shot, но сами таблицы результатов в доступной карточке опущены. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции на корейском языке
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • создание и продолжение корейского текста

Ограничения

Модель имеет компактный размер 1,2 млрд параметров, поэтому её возможности могут уступать более крупным моделям. В предоставленных данных нет сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

@ 2024.10.07 Model torchtorchkimtorch/Llama-3.2-Korean-GGACHI-1B-Instruct-v1 Released!

@ 2024.10.18 Performance for KOBEST of Llama-3.2-Korean-GGACHI-1B-Instruct-v1 has been updated!

Llama-3.2-Korean-GGACHI-1B-Instruct-v1

Image Description

모델 설명 (Model Description)

GGACHI-1B-Instruct-v1는 Llama-3.2-1B-Instruct 모델을 기반으로 하는 한국어 태스크 수행에 최적화된 instruction-tuned 언어 모델입니다. 230,000개 이상의 고품질 한국어 데이터셋을 사용하여 fine-tuning되었습니다.

GGACHI-1B-Instruct-v1 is an instruction-tuned language model optimized for Korean language tasks, based on the Llama-3.2-1B-Instruct model. It has been fine-tuned using over 230,000 high-quality Korean language datasets.

모델 성능 (Model Performance)

- 0 shot

- 5 shot

- 10 shot

Contact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
13bc289

0 моделей