/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
21 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

PuddleJumper-13b-V2

totally-not-an-llm
Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 13-миллиардная модель Llama для генерации текста, диалогов и ответов на инструкции.

68скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PuddleJumper-13b-V2 — объединённая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием EverythingLM-V3-13b QLoRa и OpenOrca-Platypus2-13B. Она предназначена для генерации текста и диалогов в формате USER:/ASSISTANT:, а также для общих задач следования инструкциям и ответов на вопросы. Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

В карточке приведены результаты оценок на бенчмарках ARC и HellaSwag. В метаданных указана лицензия other; конкретные условия использования следует проверять у автора репозитория. Доступен формат PyTorch.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом формате
  • ответы на общие вопросы
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание связного текста по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Конкретные условия лицензии обозначены как other и требуют проверки в репозитории.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merge of EverythingLM-V3-13b QLoRa and OpenOrca-Platypus2-13B.

Prompt format:

USER: <prompt>
ASSISTANT:

Quants:

https://huggingface.co/TheBloke/PuddleJumper-13B-V2-GGUF

https://huggingface.co/TheBloke/PuddleJumper-13B-V2-AWQ

https://huggingface.co/TheBloke/PuddleJumper-13B-V2-GPTQ

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.49.69
ARC (25-shot)57.0
HellaSwag (10-shot)81.06
MMLU (5-shot)58.3
TruthfulQA (0-shot)52.66
Winogrande (5-shot)72.45
GSM8K (5-shot)3.64
DROP (3-shot)22.74

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2db3366

0 моделей

    Создать бенчмарк