/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
25 окт 2024

mistral-small-rpmax-base-rpmax-shallow-v-curve-slerp

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста, диалогов и ролевых сценариев.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель Mistral-Small-22B, созданная автором toxibunny из unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 и ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1 методом SLERP с помощью mergekit. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 22 млрд параметров и принимает текстовый контекст длиной до 32 768 токенов. Файлы опубликованы в формате safetensors. Базовая RPMax-модель ориентирована на творческое письмо и ролевые диалоги. В карточке не приведены отдельные сведения о языковом покрытии, качестве или условиях лицензирования.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ведение ролевых диалогов
  • творческое письмо
  • создание диалогового ассистента
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Карточка не сообщает языковое покрытие и условия лицензирования; их следует проверить перед использованием. Качество и надёжность ответов отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
merge_method: slerp
base_model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.55, 0.35, 0.25, 0.35, 0.55] # shallow shaped curve: mostly rpmax for input & output, mostly base in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a339428

0 моделей