Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: Qwen-Image-2.1-Turbo
Опубликована: 9 окт 2026

Ссылки

Qwen-Image-2.1-Turbo-INT4-ConvRot

Генерация изображенийТекст → изображение

Квантованный до INT4 ConvRot чекпойнт Qwen-Image-2.1-Turbo для быстрой генерации изображений по тексту в ComfyUI и Radiant Canvas.

391скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированный чекпойнт Qwen-Image-2.1-Turbo, подготовленный toxicdog для ComfyUI и тестирования быстрого вывода в Radiant Canvas на macOS. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам; базовый Turbo-чекпойнт рассчитан на 8 шагов денойзинга при CFG 1.

Файл содержит диффузионный трансформер в формате ConvRot W4A4: 193 слоя квантованы, а текстовый ввод, временное встраивание, вход изображения, выходная проекция и слои нормализации сохранены в BF16. Для работы нужны отдельные текстовый энкодер и VAE Qwen-Image-2.1, а также совместимая сборка ComfyUI с поддержкой INT4 ConvRot. Лицензия указана как other; конкретные условия в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

генерация изображений по текстовым описаниям
быстрый запуск Qwen-Image-2.1-Turbo в ComfyUI
тестирование качества INT4 ConvRot на собственных запросах

Ограничения

Это тестовая конверсия: качество следует проверять на собственных запросах и сценариях. Текстовый энкодер и VAE не включены, требуется совместимая сборка ComfyUI с поддержкой INT4 ConvRot.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen-Image 2.1 Turbo INT4 ConvRot

Repackaged model files for ComfyUI and others, with INT4 ConvRot converted for testing in Radiant Canvas for fast macOS inference: Radiant Canvas on the App Store.

The original model is Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo, the 8-step accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1. The ComfyUI single-file BF16 transformer used for this conversion came from Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.

File

diffusion_models/qwen_image_2.1_turbo_int4_convrot.safetensors: the Turbo diffusion transformer in ComfyUI's native ConvRot W4A4 format.

For ComfyUI, place the file in:

ComfyUI/models/diffusion_models/

Use a recent ComfyUI build with Qwen-Image-2.1 and native INT4 ConvRot support, and load it with the standard diffusion model loader. The text encoder and VAE are not included here. Use the Qwen-Image-2.1 ones from Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 or toxicdog/Qwen-Image-2.1-INT4ConvRot-ComfyUI, which also has an INT4 ConvRot text encoder.

Turbo is meant for 8 steps at CFG 1.

Conversion details

Original model revision: d65dbc9a7e8f6b5479e33dee6030eaab2a906509
Comfy-Org repack revision: 72a49122613a4f9afbcc443426d6c765c0c383cf
Source: qwen_image_2.1_turbo_bf16.safetensors, 265 tensors
Quantized layers: 193 (attention Q/K/V/out and image MLP in all 32 blocks, plus the shared modulation), the same layer set as the base Qwen-Image-2.1 INT4 ConvRot file
ConvRot group size: 256
Quantization group size: 64
Output size: 3,666,512,176 bytes
SHA-256: 1ea2e40d3cdac4eb06a05bcd0dbeaf67f131ba01d3ed0519708ca61a6efed29e

Text input, timestep embedding, image input, output projection and normalization layers are kept in BF16.

This is a test conversion. Check output quality for your own prompts and workflows before relying on it.

License

The original model is released under the Qwen Research License Agreement. A copy of the license is included in this repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модель выложена одним файлом весов, а не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов: ff3c5cf