/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense

codeparrot

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

CodeParrot — модель GPT-2 на 1,5 млрд параметров для генерации и продолжения кода на Python.

121скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 фев 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CodeParrot — языковая модель для генерации кода, разработанная в рамках главы «Training Transformers from Scratch» книги NLP with Transformers. Это крупная версия GPT-2 с 1,5 млрд параметров, обученная на датасете Python-кода CodeParrot. Модель предназначена для продолжения и генерации фрагментов кода на Python по текстовой подсказке.

Модель использует архитектуру GPT-2 и принимает текст, выдавая текст; её контекст составляет 1024 токена. Карточка не сообщает отдельную лицензию модели. Это учебная модель из проекта книги, поэтому её применимость к производственным задачам и качество сгенерированного кода следует оценивать отдельно.

Сценарии применения

  • генерация кода на Python по текстовой подсказке
  • автодополнение фрагментов Python-кода
  • создание примеров кода для обучения
  • эксперименты с обучением GPT-2 на исходном коде

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; модель обучена на Python-коде и может генерировать неверный или небезопасный код. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
304967f

0 моделей