Небольшая GPT-2-модель, обученная на Python-коде для его генерации и продолжения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CodeParrot small — языковая модель с архитектурой GPT-2, содержащая 110 млн параметров. Её разработали авторы книги NLP with Transformers и обучили с нуля на наборе Python-кода CodeParrot в рамках главы о самостоятельном обучении трансформеров.
Модель предназначена для генерации Python-кода и экспериментов с обучением языковых моделей. Она принимает текстовый контекст и продолжает его; длина контекста составляет 1024 токена. Репозиторий содержит веса PyTorch.
Модель обучена на коде Python, поэтому её пригодность для обычного текста и других языков не подтверждена. Лицензия в доступных данных не указана.
Модель небольшая и обучена на Python-коде; качество на других языках программирования и обычном тексте не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
CodeParrot (small) is a 110M parameter GPT-2 model trained on the CodeParrot Python code dataset. The model is trained in Chapter 10: Training Transformers from Scratch in the NLP with Transformers book. You can find the full code in the accompanying Github repository.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…