Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2406.11617

della_Merged_Qwen2-0.5B_0.4

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель Qwen2, объединённая методом DELLA, предназначена для генерации текста и диалогов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/della_Merged_Qwen2-0.5B_0.4 — языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная методом слияния DELLA из Qwen2-0.5B и debias_Qwen2-0.5B с помощью mergekit. Модель содержит около 493,7 млн параметров, использует Transformers и формат safetensors; заявленная длина контекста — до 131072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Её можно использовать для продолжения текста и создания ответов в чате. README не сообщает о целевых языках, результатах оценки или специальных прикладных областях; по названию одного из компонентов можно предположить связь с уменьшением предвзятости, но карточка не описывает и не подтверждает такую возможность отдельно.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Параметры объединения включают плотность 0,5, lambda 0,4 и тип данных float32; фактическое качество и поведение модели в карточке не оценены.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание ответов в диалоговом чате
подготовка черновиков текстов
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества, подтверждённый список поддерживаемых языков или лицензия. Связь модели с уменьшением предвзятости не подтверждена отдельными результатами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DELLA merge method using /kaggle/working/Qwen2-0.5B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
dtype: float32
merge_method: della
models:
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
  parameters:
    density: 0.5
    epsilon: 0.1
    weight: 1.0
parameters:
  int8_mask: true
  lambda: 0.4
  normalize: true
  rescale: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 2c2e5d6