Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

linear_Merged_Qwen2-0.5B_0.2

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом Linear модель Qwen2 на 493,7 млн параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergedQwen2-0.5B0.2 — плотная причинно-языковая модель семейства Qwen2, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом линейного слияния. В неё объединены Qwen2-0.5B с весом 0,8 и debias_Qwen2-0.5B с весом 0,2; использована нормализация, а токенизатор взят из Qwen2-0.5B. Модель содержит около 493,7 млн параметров, использует формат safetensors и библиотеку Transformers; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для прототипирования чат-ботов и генерации коротких текстовых ответов. Сведений об обучающих данных, языковом охвате и фактическом эффекте компонента debias в карточке нет, поэтому качество и снижение предвзятости для конкретных сценариев не установлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание прототипа текстового чат-бота
генерация коротких ответов на текстовые запросы
эксперименты со слиянием языковых моделей
проверка подходов к снижению предвзятости в генерации

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества или подтверждения эффективности снижения предвзятости. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/Qwen2-0.5B
/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.8
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.2
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 06b0f8c