Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

linear_Merged_Qwen2-0.5B_0.4

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Qwen2 примерно на 494 млн параметров для генерации текста и диалогов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergedQwen2-0.5B0.4 — языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit путём линейного объединения Qwen2-0.5B с весом 0,6 и debias_Qwen2-0.5B с весом 0,4. Модель построена на архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит около 493,7 млн параметров и распространяется в формате safetensors; заявленное контекстное окно составляет 131072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Слияние с вариантом debias указывает на стремление совместить базовую модель с дебайасированной, однако карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных гарантий снижения предвзятости. Репозиторий не указывает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ведение текстового диалога
создание черновиков и коротких ответов
эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества и не подтверждает эффективность снижения предвзятости. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_Qwen2-0.5B_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/Qwen2-0.5B
/kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.6
- model: /kaggle/working/debias_Qwen2-0.5B
  parameters:
    weight: 0.4
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/Qwen2-0.5B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 08e2ff4