Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2-large_0.0

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель на архитектуре GPT-2 Large для генерации текста по контексту длиной до 1024 токенов.

81скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2-large_0.0 — языковая модель GPT-2 Large, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом линейного слияния. В конфигурации указаны GPT-2 Large с весом 1,0 и debias_gpt2-large с весом 0,0, поэтому вклад второй модели в итоговое слияние задан нулевым; токенизатор взят из GPT-2 Large.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому контексту. Она использует архитектуру GPT-2 с плотной сетью, распространяется в формате safetensors и имеет контекст до 1024 токенов. В метаданных не указаны специальные прикладные области или поддержка конкретных естественных языков.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка описывает способ получения модели, но не приводит оценок качества или дополнительных гарантий по снижению предвзятости.

Сценарии применения

продолжение текста по заданному началу
генерация черновиков и коротких фрагментов текста
автодополнение текста в приложениях
создание примеров текста для прототипирования

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Конфигурация задаёт нулевой вес модели debias_gpt2-large, поэтому по описанию нельзя считать, что слияние обеспечивает заметное снижение предвзятости.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-large_0.0

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_gpt2-large
/kaggle/working/gpt2-large

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-large
  parameters:
    weight: 1.0
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-large
  parameters:
    weight: 0.0
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-large

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: dce7588