Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2-large_0.1

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель GPT-2 Large для генерации текста по текстовому запросу с контекстом до 1024 токенов.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2-large_0.1 — языковая модель на архитектуре GPT-2 Large, созданная автором репозитория путём линейного слияния предварительно обученных моделей gpt2-large и debias_gpt2-large с весами 0,9 и 0,1. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу и использует формат safetensors; библиотека для работы — Transformers.

Модель может подойти для продолжения текста и экспериментов с генерацией, включая изучение влияния слияния с debias-моделью. Контекст составляет 1024 токена. Карточка не приводит сведений о лицензии и языках; README указывает исходную модель gpt2-large в качестве источника токенизатора.

Сценарии применения

продолжение текста по заданному началу
генерация связного текста по подсказке
эксперименты со слиянием языковых моделей
сравнение генерации базовой и debias-модели

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. README не сообщает результаты оценки качества или сведения о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-large_0.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/gpt2-large
/kaggle/working/debias_gpt2-large

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-large
  parameters:
    weight: 0.9
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-large
  parameters:
    weight: 0.1
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-large

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 831ce35