Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2-large_0.5

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом linear merge модель GPT-2 Large для генерации текста по подсказке.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2-large_0.5 — языковая модель, созданная объединением GPT-2 Large и debias_gpt2-large методом linear merge с помощью mergekit. Модель использует архитектуру GPT-2 с плотной сетью и предназначена для генерации текста; в метаданных указан контекст до 1024 токенов.

Веса двух исходных моделей объединены поровну с нормализацией, токенизатор взят от GPT-2 Large. Модель можно использовать для продолжения текста и генерации ответов на текстовые подсказки. README и метаданные не содержат сведений о качестве, оценках смещения или лицензии, поэтому эти свойства нельзя подтвердить.

Сценарии применения

продолжение заданного текста
генерация текста по короткой подсказке
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Качество, фактическая надёжность, поведение в отношении смещения и лицензия в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-large_0.5

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/gpt2-large
/kaggle/working/debias_gpt2-large

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-large
  parameters:
    weight: 0.5
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-large
  parameters:
    weight: 0.5
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-large

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: eb46ec4