Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2-medium_0.2

trinhkhng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель GPT-2 medium для генерации текста с долей весов debias-модели 0,2.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2-medium_0.2 — объединённая языковая модель семейства GPT-2, созданная с помощью mergekit методом Linear. Веса GPT-2 medium составляют 0,8, а модели debias_gpt2-medium — 0,2; для токенизатора использован ComCom/gpt2-small. Модель предназначена для генерации текста и работает с библиотекой Transformers; веса опубликованы в формате safetensors.

Модель принимает текст и генерирует продолжение. Её контекст ограничен 1024 токенами. Слияние с debias-моделью указывает на попытку совместить исходную генерацию GPT-2 medium с коррекцией предвзятости, однако в карточке нет результатов оценки качества или описания конкретных языков. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
создание черновиков и коротких текстовых фрагментов
эксперименты слияния GPT-2 и коррекцией предвзятости

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; карточка не сообщает результаты оценки качества и не подтверждает степень снижения предвзятости. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged_gpt2-medium_0.2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/kaggle/working/debias_gpt2-medium
/kaggle/working/gpt2-medium

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.8
- model: /kaggle/working/debias_gpt2-medium
  parameters:
    weight: 0.2
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: ComCom/gpt2-small

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: dc5063f