/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2-small_0.4

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель GPT-2 для генерации текста по запросу с контекстом до 1024 токенов.

185скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

trinhkhng/linear_Merged_gpt2-small_0.4 — языковая модель GPT-2, созданная объединением двух предобученных моделей с помощью mergekit и метода Linear. Веса объединены с нормализацией: 60% приходится на gpt2-small и 40% — на gpt2-small_debias; токенизатор взят из gpt2-small.

Модель предназначена для генерации текста на основе текстового запроса. Её можно применять для продолжения фраз и абзацев, получения черновых текстовых ответов и экспериментов с влиянием объединения моделей на генерацию. Архитектура — плотная GPT-2 с причинной языковой моделью; файлы весов представлены в формате safetensors. Контекст составляет 1024 токена.

Модель объединяет обычный GPT-2 и вариант с debias в названии, однако README не описывает, какие именно смещения устранялись и насколько успешно. Данные о лицензии и языковом охвате в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация черновиков абзацев
  • создание коротких текстовых ответов
  • эксперименты с объединением и debias-вариантом GPT-2

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Эффект debias-варианта и качество объединённой модели не описаны; сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

linear_Merged_gpt2-small_0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/gpt2-small_debias
  • /kaggle/working/gpt2-small

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2-small
  parameters:
    weight: 0.6
- model: /kaggle/working/gpt2-small_debias
  parameters:
    weight: 0.4
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2-small

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
395bb10

0 моделей

    Создать бенчмарк