/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

linear_Merged_gpt2_0.0

trinhkhng
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель GPT-2 для генерации и продолжения текста по текстовому запросу.

190скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

linear_Merged_gpt2_0.0 — объединённая модель генерации текста на базе архитектуры GPT-2, созданная с помощью mergekit методом Linear. В конфигурации использованы GPT-2 и gpt2_debias с весами 1,0 и 0,0 соответственно, поэтому результат фактически опирается на веса первой модели. Репозитории базовых моделей указаны как локальные пути Kaggle, а не как идентификаторы Hugging Face.

Модель предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации на основе текстового запроса. Она реализована как плотная авторегрессионная языковая модель GPT2LMHeadModel, распространяется в формате safetensors и имеет контекст длиной 1024 токена. В метаданных указана библиотека Transformers.

Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны. README не приводит оценки качества или специальных ограничений применения.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • создание черновиков по текстовой подсказке

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В конфигурации модель gpt2_debias имеет нулевой вес, поэтому её вклад в результат слияния отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

linear_Merged_gpt2_0.0

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /kaggle/working/gpt2
  • /kaggle/working/gpt2_debias

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
merge_method: linear
models:
- model: /kaggle/working/gpt2
  parameters:
    weight: 1.0
- model: /kaggle/working/gpt2_debias
  parameters:
    weight: 0.0
parameters:
  normalize: false
tokenizer:
  source: /kaggle/working/gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
51507c4

0 моделей

    Создать бенчмарк